Overfitting nasıl tespit edilir? Aşırı uyum sorunu nasıl tespit edilir? Aşırı öğrenme sorunları, eğitim seti ve test setinin model karmaşıklığı ve tahmin hatası bağlamında birlikte değerlendirilmesiyle tespit edilebilir. Eğitim seti ve test setindeki hata değişiklikleri incelenir. Aşırı öğrenme nasıl anlaşılır? Aşırı uyum, algoritma eğitim verilerini en küçük ayrıntısına kadar işlediğinde, sonuçları hatırladığında ve yalnızca bu veriler üzerinde başarıya ulaşabildiğinde meydana gelir. Eğitim verileri üzerinde oluşturduğunuz modeli test verileri üzerinde çalıştırırsanız, sonuçlar eğitim verilerine kıyasla muhtemelen çok düşük olacaktır. Aşırı uyum overfitting hangi durumlarda gerçekleşir? Aşırı uyum neden olur? Yalnızca makine öğrenimi modeli etki alanındaki tüm veri türlerine genelleme yaparsa doğru…
Yorum Bırak